在Ai时代下，我们到底学什么是有用的

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因为我的专业问题，我使用Ai的频率很高。原来按照我的计划，我在研一应该要去学代码，然后是机器学习和神经网络。但是据说现在Ai的数学推演能力和代码能力已经达到人类的前95％，甚至在一些方面已经达到前无古人，所以我有一段时间想放弃学代码，认为这是无用的。
然后就是现在的电脑工作方面，现在虽然官方出的skill比较少，但是GitHub上的skill据说已经超过八万个，skill的部署加上Ai的迭代和推演能力，大部分电脑方面的工作，智能体都能做到。加上今年出的open clown，未来似乎是属于文科生的天下了，好像只要能自洽完整的表达自己的需求，现如今或者未来的智能体都能做到，而且他们拥有着更深厚的知识体系，更完备更封闭的数学推理，并且现在Ai幻觉也能通过一定操作进行限制。
最后是一些专业方面，现在我的专业出现了很多的agent，按照这个趋势，我现在会的所有技能以及未来学的所以技能，都会被agent所取代，好像未来教授不需要研究生了，只要部署好需要的agent把权限调好就好了。
现在确实很迷茫，也很慌张，感觉自己马上就是Ai盛行后第一批进入垃圾堆的人。

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当会计当法人去吧，ai永远代替不了人坐牢，只要你能背锅进局子的工作都是铁饭碗

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我是漫画抄手的，已经没工作好久好久了

rpousty

学的都是有用的。
靠AI干活的前提是，
你需要知道它在干啥。

像我们这种完全不懂的人，
连充分运用AI都做不到。

ErenJaeger798

兄弟，我跟你一样，也因为agent大量涌现不知道该如何应对未来，不知道该学什么。我问了互联网业内的学长，他建议就是要学会用各种各样的agent，其次就是自己的编程基础一定要扎实，不然也不明白agent在干嘛

houssy

ai还是一个工具。这个是毋庸置疑的。而且现在的ai实际上仍然是低级的，没有自主进化能力。ai出来后我学习了很多，核心其实是概率论。ai的文本回答都是依据概率高低给出的。
所以我有三个建议。
第一，把自己的技术练到顶级。概率论里面有一个正态分布，现在ai的理论极限就是中间层。比如象棋，现在新手学习，ai能帮的很少，对于高手来说，ai就算比任何人强，但是不可完全替代人的。比如车比人快，但是人们还是需要博尔特。不上不下的最难受
第二，尽量学习一下怎么用ai。其实关键就是建立一个知识库。想办法利用ai的提高自己的效率。ai是工具，是需要人来使用的。
第三，做好安全措施。不可避免的，全世界一定会有一个大波动的，看历史和新闻就会明白了。一些国会尝试把ai带来的社会矛盾转移到外部，吸引人们注意力又能消耗旧的。